Nature.com වෙත පිවිසීම ගැන ඔබට ස්තුතියි.ඔබ සීමිත CSS සහය ඇති බ්රවුසර අනුවාදයක් භාවිතා කරයි.හොඳම අත්දැකීම සඳහා, ඔබ යාවත්කාලීන කළ බ්රවුසරයක් භාවිතා කරන ලෙස අපි නිර්දේශ කරමු (නැතහොත් Internet Explorer හි අනුකූලතා ප්රකාරය අක්රිය කරන්න).ඊට අමතරව, අඛණ්ඩ සහාය සහතික කිරීම සඳහා, අපි විලාසිතා සහ JavaScript නොමැතිව වෙබ් අඩවිය පෙන්වමු.
සුදු පදාර්ථ අධි තීව්රතාවය (WWH) යනු මොළයේ චුම්භක අනුනාද රූප (MRI) පිළිබඳ පොදු සොයා ගැනීමක් වන අතර එය මොළයේ කුඩා යාත්රා රෝග පිළිබිඹු කරන බව දන්නා කරුණකි.අපගේ අධ්යයනයේ අරමුණ වූයේ WMH සමඟ කිරීටක ධමනි කැල්සියම් (CCA) සම්බන්ධ කිරීම විමර්ශනය කිරීම සහ විශාල සෞඛ්ය සම්පන්න ජනගහනයක් තුළ ධමනි සිහින් වීම සඳහා වන අවදානම් සාධක සහ WMH අතර සම්බන්ධය පැහැදිලි කිරීමයි.තෘතීයික රෝහල් වෛද්ය මධ්යස්ථානයකදී CAC තක්සේරුව සමඟ මොළයේ MRI සහ පරිගණක ටොමොග්රැෆි සිදු කළ පුද්ගලයන් 1337 දෙනෙකු මෙම ප්රතිගාමී අධ්යයනයට ඇතුළත් විය.මොළයේ GVM මොළයේ MRI මත ලකුණු 2 කට වඩා වැඩි Fazekas ලකුණු ලෙස අර්ථ දක්වා ඇත.ඇන්ජියෝග්රැෆි 50% ට වඩා වැඩි ප්රමාණයක් පෙන්නුම් කළ විට ඉන්ට්රාක්රේනියල් ධමනි ස්ටෙනෝසිස් (ICAS) ද තක්සේරු කර තහවුරු කරන ලදී.අවදානම් සාධක ආශ්රිත, CAC සහ ICAS ලකුණු මොළයේ HBG සමඟ බහුවිචල්ය ප්රතිගාමී විශ්ලේෂණය භාවිතයෙන් තක්සේරු කරන ලදී.බහු විචල්ය විශ්ලේෂණයක දී, ඉහළ CAC ලකුණු සහිත කාණ්ඩ, මාත්රාව මත යැපෙන ආකාරයෙන් පෙරිවෙන්ට්රික් සහ ගැඹුරු අධි රුධිර පීඩනය සමඟ වැඩි සම්බන්ධයක් පෙන්නුම් කළේය.ICAS හි පැවැත්ම ද මොළයේ HBH සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස සම්බන්ධ වී ඇති අතර සායනික විචල්යයන් අතර වයස සහ අධි රුධිර පීඩනය ස්වාධීන අවදානම් සාධක විය.අවසාන වශයෙන්, සෞඛ්ය සම්පන්න ජනගහනයක් තුළ, CAC මොළයේ WMH සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස සම්බන්ධ වී ඇති අතර, CAC ලකුණු වලට අදාළව මොළයේ WMH සඳහා අවදානම් සහිත පුද්ගලයින් හඳුනා ගැනීමට සාක්ෂි සැපයිය හැකිය.
මල නොබැඳෙන වානේ 321 දඟර නල රසායනික සංයුතිය
321 මල නොබැඳෙන වානේ දඟර නල වල රසායනික සංයුතිය පහත පරිදි වේ:
- කාබන්: 0.08% උපරිම
- මැංගනීස්: 2.00% උපරිම
- නිකල්: 9.00% විනාඩි
321/321L මල නොබැඳෙන වානේ 8*0.2 කේශනාලිකා නළය
ශ්රේණියේ | C | Mn | Si | P | S | Cr | N | Ni | Ti |
321 | 0.08 උපරිම | 2.0 උපරිම | 1.0 උපරිම | 0.045 උපරිම | 0.030 උපරිම | 17.00 - 19.00 | 0.10 උපරිම | 9.00 - 12.00 | 5 (C+N) - 0.70 උපරිම |
මල නොබැඳෙන වානේ 321 දඟර නල යාන්ත්රික ගුණ
321/321L මල නොබැඳෙන වානේ 8*0.2 කේශනාලිකා නළය
මල නොබැඳෙන වානේ 321 දඟර නල නිෂ්පාදකයාට අනුව, මල නොබැඳෙන වානේ 321 දඟර නලවල යාන්ත්රික ගුණාංග පහත වගුගත කර ඇත: ආතන්ය ශක්තිය (psi) අස්වැන්න ශක්තිය (psi) දිගු කිරීම (%)
321/321L මල නොබැඳෙන වානේ 8*0.2 කේශනාලිකා නළය
ද්රව්ය | ඝනත්වය | ද්රවාංකය | ටෙන්සයිල් ස්ට්රෙන්ත් | අස්වැන්න ශක්තිය (0.2% ඕෆ්සෙට්) | දිගු කිරීම |
321 | 8.0 g/cm3 | 1457 °C (2650 °F) | Psi - 75000 , MPa - 515 | Psi - 30000 , MPa - 205 | 35%
|
සුදු පදාර්ථ අධි තීව්රතාවය (WWH) යනු මොළයේ 1,2 හි T2-බර සහ තරල-අටෙන්යුටඩ් චුම්බක අනුනාද රූප (MRI) ප්රතිවර්තන ප්රතිසාධන (FLAIR) අනුපිළිවෙලෙහි පොදු සොයා ගැනීමකි.HHH හි නිශ්චිත ව්යාධි භෞතික විද්යාත්මක යාන්ත්රණය නොදන්නා නමුත්, එය වයසට යාම, අධි රුධිර පීඩනය, දියවැඩියාව, දුම්පානය සහ තරබාරුකම වැනි ධමනි සිහින් වීම සඳහා අවදානම් සාධක සමඟ සම්බන්ධ වී ඇති බව පෙන්වා දී ඇති අතර, HHH3,4,5 වර්ධනයට සනාල යාන්ත්රණවල දායකත්වය යෝජනා කරයි. ,6.,7,8,9,10.ව්යාධි විද්යාත්මක අධ්යයනයන් ද පෙන්වා දී ඇත්තේ සනාල අඛණ්ඩතාව දුර්වල වීම නිසා HHH ඇති වන අතර එමඟින් HHH යනු මොළයේ කුඩා යාත්රා රෝග පිළිබිඹුවක් බව සනාථ කරයි.මීට අමතරව, සංජානන පරිහානිය, ඩිමෙන්ශියාව, මානසික අවපීඩනය, ඇවිදීමේ බාධාව සහ ආඝාත12,13,14,15,16,17,18, ඇතුළු විවිධ ස්නායු ආබාධ ඇතිවීමේ හා පුරෝකථනයට බලපාන බව පෙන්වා දී ඇති බැවින් SHG සායනික වැදගත්කමක් දරයි. 19, 20, 21, 22, 23.
කිරීටක කැල්සියම් තක්සේරුව (CAC) ධමනි සිහින් වීම සඳහා පුද්ගලයෙකුගේ සමුච්චිත සංවේදීතාව පිළිබඳ පහසු සහ විශ්වාසදායක මිනුමක් ලෙස සලකනු ලබන අතර එය ඉෂ්මික් ආඝාතය සහ හිස් කබල ධමනි ස්ටෙනෝසිස් මෙන්ම කිරීටක හෘද රෝග 24,25 සමඟ සම්බන්ධ වී ඇත.කුඩා මස්තිෂ්ක වාහිනී රෝගය විශාල අභ්යන්තර ධමනි වල ධමනි සිහින් වීම සමඟ පහසුවෙන් සමපාත වේ, මන්ද සුදු පදාර්ථය සපයන කුඩා සිදුරු සහිත භාජන විශාල බැසිලර් ධමනි වලින් ආරම්භ වේ.බොහෝ අධ්යයනයන් SHH සහ ධමනි සිහින් වීම හෝ කැරොටයිඩ් ධමනි සිහින් වීම සඳහා අවදානම් සාධක අතර සම්බන්ධයක් හඳුනාගෙන ඇත, කෙසේ වෙතත්, අධ්යයනයන් කිහිපයක් පමණක් SAS භාරය සහ SHH අතර සම්බන්ධතාවය කෙරෙහි අවධානය යොමු කර ඇති අතර, මෙම අධ්යයනයන් සිදු කර ඇත්තේ වැඩිහිටි වැඩිහිටියන් හෝ පිරිමින් 29, 30, 3132.
මෑත වසරවල ස්නායු ප්රතිරූපණය වැඩි වීමත් සමඟ, HHH හි ඉහළ ව්යාප්තිය සහ සායනික වැදගත්කම සංජානන පරිහානිය සහ ආඝාත ප්රතිඵල 19,20,21,22,23 පිළිබඳ පුරෝකථනයක් ලෙස වැඩි වැඩියෙන් හඳුනාගෙන ඇත.මෙම අධ්යයනය සඳහා පෙළඹවීම වූයේ විවිධ ස්නායු ආබාධ පිළිබඳ පුරෝකථනයක් වන SHH අවදානම පුරෝකථනය කිරීම සඳහා CAC ලකුණු සායනික භාවිතයේදී භාවිතා කළ හැකි නම්, එය අනෙකුත් මානව අධ්යයනයන්හි ප්රතිලාභ තීරණය කිරීමට පහසු සහ ප්රයෝජනවත් මෙවලමක් විය හැකි බවයි. මොළයේ MRI ලෙස 19,20,21,22,23.සාමාන්ය ජනගහනයේ නිරෝගී පුද්ගලයින් විශාල සංඛ්යාවක් තුළ ධමනි සිහින් වීමේ දර්ශකයක් වන CCA භාරයට HHH සමීපව සම්බන්ධ වන බව අපි උපකල්පනය කළෙමු.ඊට අමතරව, අදාළ සායනික අවදානම් සාධක හඳුනා ගැනීමෙන් HHH වර්ධනයට පාදක වන යාන්ත්රණයන් තේරුම් ගැනීමට උපකාර කිරීමට අපි උත්සාහ කළෙමු.මේ අනුව, මෙම අධ්යයනයේ ප්රධාන අරමුණ වූයේ සෞඛ්ය සම්පන්න ජනගහනයක් තුළ CAC WMH සමඟ සම්බන්ධ වීම විමර්ශනය කිරීමයි.දෙවනුව, මෙම අධ්යයනයේ අරමුණ වූයේ ධමනි සිහින් වීම සඳහා වන අවදානම් සාධක සහ SHG අතර සම්බන්ධය පැහැදිලි කිරීමයි.
මෙම අධ්යයනය සාමාන්ය ජනගහනය මත පදනම් වූ හරස්කඩ ප්රතිගාමී අධ්යයනයකි.අපි 2016 ජනවාරි සහ 2019 දෙසැම්බර් අතර Seoul සහ Suwon හි Gangbuk Samsung රෝහලේ සාමාන්ය වෛද්ය මධ්යස්ථානවල මොළයේ MRI සහ චුම්භක අනුනාද ඇන්ජියෝග්රැෆි (MRA) ඇතුළුව වෛද්ය පරීක්ෂණවලට භාජනය වූ සහභාගිවන්නන්ගේ විද්යුත් දත්ත සමුදායන් සෙව්වෙමු. ජනගහනයට CAC පරිගණක ටොමොග්රැෆි (CAC computed tomography) (CAC computed tomography) (CAC Computed Tomography) සිදු කළ විෂයයන් ඇතුළත් විය. CT) සහ කොරියාවේ පොදු සෞඛ්ය පරීක්ෂණ ක්රම වන විස්තීර්ණ ශාරීරික පරීක්ෂණවල කොටසක් ලෙස මොළයේ රූපගත කිරීම්.යොමුව සඳහා, කොරියානු නීතියට අනුව සියලුම සේවකයන්ට වාර්ෂික හෝ ද්විවාර්ෂික වෛද්ය පරීක්ෂාවන් සිදු කිරීමට අවශ්ය වේ, එබැවින් බොහෝ සහභාගිවන්නන් විවිධ සමාගම්වල හෝ පළාත් පාලන ආයතනවල සේවකයින්ගේ සේවකයින් හෝ පවුලේ සාමාජිකයන් වේ.
පුද්ගලයන් 3983 න් 2646 ක් පහත හේතූන් මත බැහැර කර ඇත: a) විභාගයට පෙර ස්වයං පාලිත ප්රශ්නාවලියක කිසියම් පර්යේෂණ කටයුත්තක් සඳහා වෛද්ය තොරතුරු භාවිතා කිරීම සමඟ එකඟ නොවීම (n = 376);(n = 43) කාලපරිච්ඡේදය තුළ පුනරාවර්තන පරීක්ෂණ සිදු කළේ නම්, පුනරාවර්තන පරීක්ෂණ ඇති පුද්ගලයින් බැහැර කරනු ලබන අතර, එම දිනයේම හෝ වඩාත්ම මෑත කාල පරාසය තුළ සිදු කරන ලද CAC තක්සේරුව සමඟ CT සහ මොළයේ රූප අධ්යයනය සඳහා තෝරා ගන්නා ලදී;(ඇ) දන්නා ඩිමෙන්ශියාව, පාකින්සන් රෝගය.ඉතිහාසය, හයිඩ්රොසෙෆලස්, පෙර මොළයේ සැත්කම්, මොළයේ ගෙඩියක්, මෝයමෝයා රෝගය, ආඝාතය හෝ රුධිර වහනය (n = 47);(d) රූප විශ්ලේෂණය මගින් හඳුනාගත් සැලකිය යුතු මොළයේ තුවාල ඇති පුද්ගලයින්, උදාහරණයක් ලෙස, ආඝාතය (15 mm ට වඩා විශාල විෂ්කම්භයක් මැනීම) හෝ පැරණි කම්පන සහගත රුධිර වහනය, ධමනි විකෘති වීම හෝ නියෝප්ලාස්ටික් ආබාධ (n = 46);(ඉ) රූප විශ්ලේෂණය සඳහා ප්රමාණවත් නොවන MRI හෝ MRA සහිත පුද්ගලයින් (n = 2);(f) CAC පරිමාණයෙන් CT නොගත් පුද්ගලයින් (n = 1796);(g) ශරීර ස්කන්ධ දර්ශකය (BMI) සහ homocysteine මට්ටම් (n = 336) ඇතුළුව විශ්ලේෂණය සඳහා අවශ්ය සංඛ්යාත්මක දත්ත නොමැති පුද්ගලයින්.අධ්යයන සහභාගිවන්නන් බඳවා ගැනීම සඳහා වන ගැලීම් සටහන රූප සටහන 1 හි පෙන්වා ඇත.
සහභාගිවන්නන්ගේ ගැලීම් සටහනක් ඇතුළත් කරන්න.MRI චුම්භක අනුනාද රූප, MRA චුම්භක අනුනාද ඇන්ජියෝග්රැෆි, පෙරිවෙන්ට්රික් වයිට් පදාර්ථ අධි තීව්රතාවය PVWMH, ගැඹුරු සුදු පදාර්ථ අධි තීව්රතාවය DWMH.
මේ අනුව, විෂයයන් 1337 (මධ්යන්ය වයස අවුරුදු 51.63 ± 9.20, වයස් පරාසය අවුරුදු 20-89, පිරිමි රෝගීන් 1157 [86.54%]) මෙම අධ්යයනයට ඇතුළත් කර ඇත.සියලුම සහභාගිවන්නන් සායනික හා විකිරණශීලී සොයාගැනීම් සඳහා නැවත සලකා බලන ලදී.මෙම අධ්යයනය හෙල්සින්කි ප්රකාශනයේ මූලධර්මවලට අනුකූලව සිදු කරන ලද අතර Gangbuk Samsung රෝහලේ (IRB අංක 2020-12-036-006) ආයතනික සමාලෝචන මණ්ඩලය (IRB) විසින් අනුමත කරන ලදී.Kangbuk Samsung රෝහලේ IRB විසින් හඳුනා නොගත් දත්ත භාවිතය සහ ප්රත්යාවර්ත අධ්යයන සැලසුම හේතුවෙන් දැනුවත් අවසර අවශ්යතාවය ඉවත් කරන ලදී.සියලුම පර්යේෂණ ක්රම අදාළ මාර්ගෝපදේශ හා රෙගුලාසිවලට අනුකූලව සිදු කරන ලදී.
අපි ස්ත්රී පුරුෂ භාවය, වයස, BMI, සිස්ටලික් සහ ඩයස්ටොලික් රුධිර පීඩනය, දුම්පාන ඉතිහාසය, ශාරීරික ක්රියාකාරකම් සහ අධි රුධිර පීඩනය, දියවැඩියාව, අධි රුධිර පීඩනය සහ කිරීටක හෘද රෝග නිර්ණය කිරීම සහ ප්රතිකාර කිරීම ඇතුළු තනි සායනික දත්ත එකතු කළෙමු.ප්රමිතිගත ස්වයං පාලිත ප්රශ්නාවලියෙන්, අපි එක් එක් පුද්ගලයාගේ වෛද්ය ඉතිහාසය සහ දුම්පානය පිළිබඳ ඉතිහාසය මෙන්ම ඔවුන් සතියකට අවම වශයෙන් 3 වතාවක් මිනිත්තු 10කට වඩා වැඩි කාලයක් දැඩි ශාරීරික ක්රියාකාරකම්වල නිරත වූවාද යන්න පිළිබඳ දත්ත අපි රැස් කළෙමු.
සියලුම සහභාගිවන්නන් Ganbuk Samsung රෝහලේ සාමාන්ය වෛද්ය මධ්යස්ථානයේදී පරීක්ෂා කිරීමට නියමිතව තිබූ නිසා, පැය 12ක උපවාසයකින් පසු මොළයේ MRI සහ MRA යන දිනයේදීම රසායනාගාර පරීක්ෂණ සිදු කරන ලද අතර දත්තවලට ග්ලූකෝස්, ග්ලයිකේටඩ් හිමොග්ලොබින් (HbA1c) මට්ටම් ඇතුළත් විය. සම්පූර්ණ කොලෙස්ටරෝල්, LDL කොලෙස්ටරෝල්, HDL කොලෙස්ටරෝල්, ට්රයිග්ලිසරයිඩ සහ homocysteine.
ධමනි අධි රුධිර පීඩනය යනු අධි රුධිර පීඩන ඖෂධවල වත්මන් පරිභෝජනය, සිස්ටලික් රුධිර පීඩනය ≥ 140 mmHg ලෙස අර්ථ දක්වා ඇත.හෝ ඩයස්ටොලික් රුධිර පීඩනය ≥ 90 mmHg33.දියවැඩියාව යනු වර්තමාන ප්රති-දියවැඩියා ඖෂධ භාවිතය, නිරාහාර රුධිර ග්ලූකෝස් ≥ 126 mg/dL හෝ HbA1c ≥ 6.5% ලෙස අර්ථ දක්වා ඇත.Dyslipidaemia යනු ලිපිඩ අඩු කරන ඖෂධවල වර්තමාන භාවිතය, සම්පූර්ණ කොලෙස්ටරෝල් ≥240 mg/dl, අඩු ඝනත්ව ලිපොප්රෝටීන් කොලෙස්ටරෝල් ≥160 mg/dl, අධි-ඝනත්ව ලිපොප්රෝටීන කොලෙස්ටරෝල් <40 mg/dl, හෝ ට්රයිග්ලිසරයිඩ 20 mg/dl20 mg ලෙස අර්ථ දක්වා ඇත.
සියලුම සහභාගිවන්නන් 1.5 T MRI ස්කෑනරයක් (Optima MR360, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin හෝ Signa HDxt, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin) භාවිතා කරමින් අට-නාලික හෙඩ් දඟරයකින් මොළයේ MRI සහ MRA වලට භාජනය විය.රූපකරණ ප්රොටෝකෝලය අක්ෂීය T1-බර සහිත රූප (පුනරාවර්තන කාලය [TR]/echo කාලය [TE] = 417-450/9 ms හෝ 400-450/10 ms), T2-බර සහිත රූප (TR/TE = 4343-4694) වලින් සමන්විත විය. ) ./100-110 ms හෝ 4084-4494/95-104 ms), FLAIR රූප (TR/TE = 11000/127-138 ms හෝ 8800/128-130 ms) සහ 3D පියාසැරි කාල (TOF) රූප (TR / TE = 28/7 ms හෝ 27/3 ms, පෙත්ත ඝණකම = 1.2 mm).TOF MRA හැර අනෙකුත් සියලුම රූපකරණ ප්රොටෝකෝල සඳහා පෙති ඝණකම 5 mm විය.
පරිපූරක රූප සටහන 1 ඔන්ලයින් පෙන්වා ඇති පරිදි, එක් එක් විෂයයේ Fazekas පරිමාණය1 අනුව periventricular සහ ගැඹුරු WMH උපාධිය වෙන වෙනම තක්සේරු කරන ලදී.PVWMH පහත පරිදි ලකුණු කර ඇත: 0=කිසිවක් නැත, 1=තොප්පිය හෝ තුනී ලයිනිං, 2=සුමට හලෝ, 3=අක්රමවත් පෙරිවෙන්ට්රිකුලර් අධි තීව්රතාවය ගැඹුරු සුදු පදාර්ථ දක්වා විහිදේ.DWMH පහත පරිදි වර්ගීකරණය කර ඇත: 0 = නොපැමිණීම, 1 = සිදුරු කිරීම, 2 = තුවාල ඒකාබද්ධ වීමට පටන් ගනී, 3 = විශාල ප්රදේශ එකතු වේ.මොළයේ HBH 2 හෝ ඊට වැඩි ශ්රේණිය රෝග ලක්ෂණ සහ ප්රගතියට ගොදුරු වන නිසා සායනිකව වැදගත් බව දන්නා නිසා, අපි Fazekas ලකුණු 2 සහ 3 ඇති රෝගීන් PVBVH සහ DGBV36,37 ලෙස බෙදා ගත්තෙමු.
TOF MRA විශ්ලේෂණය, Warfarin-aspirin රෝග ලක්ෂණ අභ්යන්තර ක්රේනියල් රෝග (WASID) ප්රවේශය මත පදනම්ව, intracranial artery stenosis (ICAS) 50%38 ට වඩා වැඩි intracranial artery stenosis ලෙස අර්ථ දක්වයි.විශ්ලේෂණයට ඇතුළත් වූ යාත්රා වූයේ ගුහා කොටසේ සිට මැද මස්තිෂ්ක ධමනි M2 කොටස දක්වා අභ්යන්තර කැරොටයිඩ් ධමනිය, ඉදිරිපස මස්තිෂ්ක ධමනියේ A2 කොටස, පසුපස මස්තිෂ්ක ධමනියේ P2 කොටස, බැසිලර් ධමනිය සහ අභ්යන්තර හිස්කබලයි. ධමනිය.පෘෂ්ඨවංශික ධමනි කොටස.
සියලුම විකිරණ විද්යාත්මක ඇගයීම් සිදු කරනු ලැබුවේ සියලුම සායනික සහ රසායනාගාර දත්ත පිළිබඳව නොදැන සිටි ස්නායු රෝග විශේෂඥයෙකු (JYK) විසිනි.නිරීක්ෂකයින් අතර දෘශ්ය පරිමාණයේ විශ්වසනීයත්වය අහඹු ලෙස තෝරාගත් විෂයයන් 700 ක් සහ පළමු කියවීමෙන් පසු මාස 2 ක කාල පරතරයක් තුළ දෙවන පුහුණු විකිරණශිල්පී (JYC) විසින් තක්සේරු කරන ලදී.නිරීක්ෂකයා තුළ ඇති විශ්වසනීයත්වය තක්සේරු කරන්න.PVWMH, DWMH, සහ ICAS හි දෘශ්ය තක්සේරු කිරීම් හොඳ අන්තර්-විශේෂඥයින් (පිළිවෙලින් 0.7, 0.81, සහ 0.67; n = 700) සහ ප්රවීණයන් තුළ (Cohen-weighted kappa: 0.92, 0.88, සහ 65, පිළිවෙලින්; n = 1339) ප්රොටෝකෝලය.
මොළයේ MRI සහ MRA39 වසර 5 ක් ඇතුළත CAC තක්සේරු කිරීම සඳහා CT සමත් වූ පුද්ගලයින් තුළ CAC ලකුණු තක්සේරු කරන ලදී.පුද්ගලයන් 1,337 දෙනාගෙන් 686 දෙනෙකුට එකම දිනකදී සහ 651 දෙනෙකුට වසර 5ක් ඇතුළත වෙනත් දිනක මොළය පරීක්ෂා කර ඇත.
Seoul සහ Suwon මධ්යස්ථාන mAc (310 mA × 0.4 s) නල ධාරාව 2.5 mm ඝණකම, 400 ms භ්රමණ කාලය, 120 kV නල වෝල්ටීයතාව සහ 124 ECG මත රඳා පවතින මාත්රාව මොඩියුලේෂන් භාවිතා කරන ලදී.Agatston et al.40 ට අනුව, CAC ගණනය කර ඇත්තේ ප්රධාන අධි හෘද කිරීටක ධමනි 4 (වම් ප්රධාන, වම් ඉදිරිපස අවරෝහණ, වම් වටකුරු සහ දකුණු කිරීටක ධමනි) මගිනි.CT කාර්මික ශිල්පියා විෂය පිළිබඳ කිසියම් තොරතුරකින් අන්ධ වූ අතර CAC ලකුණු ස්වයංක්රීයව HEARTBEAT-CS මෘදුකාංගය (Philips, Cleveland, OH, USA) භාවිතයෙන් තීරණය විය.CAC ලකුණු කණ්ඩායම් තුනකට බෙදා ඇත: 0, 1-100, සහ >100.
මස්තිෂ්ක WMH සහිත සහ රහිත විෂයන් අතර මූලික ලක්ෂණ සංසන්දනය කරන ලද්දේ වර්ගීකරණ විචල්ය සඳහා χ2 පරීක්ෂණය සහ අඛණ්ඩ විචල්ය සඳහා ශිෂ්යයාගේ t-පරීක්ෂණය හෝ Mann-Whitney පරීක්ෂණය සුදුසු පරිදි භාවිතා කරමිනි.සාමාන්යයෙන් බෙදා හරින ලද විචල්යයන් මධ්යන්ය ± සම්මත අපගමනය ලෙස ඉදිරිපත් කරන අතර සාමාන්යයෙන් බෙදා හැරෙන විචල්යයන් මධ්ය සහ අන්තර් කාර්තු පරාසය ලෙස ඉදිරිපත් කෙරේ.වර්ගීකරණ විචල්යවල නැතිවූ අගයන් සඳහා ව්යාජ විචල්ය හඳුන්වා දෙන ලදී.
මොළයේ WMH සහ CAC ලකුණු සහ ධමනි සිහින් වීම සඳහා අවදානම් සාධක අතර සම්බන්ධතාවය තක්සේරු කිරීම සඳහා ඔත්තේ අනුපාත (ORs) සහ 95% විශ්වාසනීය කාල පරතරයන් (CIs) ගණනය කිරීම සඳහා බහුවිධ ලොජිස්ටික් ප්රතිගාමී විශ්ලේෂණය සිදු කරන ලදී.HHH ව්යාප්තිය වයස සමඟ වැඩි වන අතර ලිංගය අනුව වෙනස් වන බැවින්, අනෙකුත් විචල්යයන් අතර සම්බන්ධතා තක්සේරු කිරීම සඳහා සිදු කරන ලද සියලුම බහුවිචල්ය විශ්ලේෂණයන් සහ වයස සහ ලිංගිකත්වය සඳහා සකස් කරන ලද HHH18.පෙර වාර්තා10, 26, 27, 41 හි SHH සමඟ සම්බන්ධ වී ඇති බවට වාර්තා වී ඇති ව්යාකූල සාධක ලෙස ධමනි සිහින් වීමේ අවදානම් සාධක සහ ICAS සඳහා සකස් කිරීමෙන් පසුව පවා CAC ලකුණු මොළයේ SHG සමඟ ස්වාධීන සම්බන්ධයක් තිබේදැයි තක්සේරු කිරීමට තවත් බහුවිචල්ය ලොජිස්ටික් ප්රතිගාමී ආකෘතියක් භාවිතා කරන ලදී. 1 ආකෘතිය වයස සහ ස්ත්රී පුරුෂ භාවය සඳහා සකස් කරන ලදී, 2 ආකෘතිය වයස, ස්ත්රී පුරුෂ භාවය සහ ධමනි සිහින් වීම සඳහා වන අවදානම් සාධක (BMI, අධි රුධිර පීඩනය, දියවැඩියාව, dyslipidaemia, වත්මන් හෝ හිටපු දුම් පානය කරන්නන්, නිතිපතා ව්යායාම කිරීම, හෘද රෝග වල කිරීටක රෝග ඉතිහාසය සහ සිස්ටීන් මට්ටම් සඳහා සකස් කරන ලදී. )සකස් කරන ලද;3 ආකෘතිය වයස, ස්ත්රී පුරුෂ භාවය, ධමනි සිහින් වීම සඳහා අවදානම් සාධක සහ ICAS පැවතීම සඳහා සකස් කරන ලදී.CAC ලකුණු 0 මිණුම් ලකුණක් ලෙස භාවිතා කරමින් CAC ලකුණු කාණ්ඩ අනුව මොළයේ WMH පැවතීම තක්සේරු කරන ලදී.
සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණය Stata අනුවාදය 16.1 (StataCorp, College Station, Texas, USA) සහ R studio අනුවාදය 3.6.3 (RStudio, Boston, Massachusetts, USA) භාවිතයෙන් සිදු කරන ලදී.ද්වි-වලිග p-අගය <0.05 සංඛ්යානමය වශයෙන් වැදගත් ලෙස සැලකේ.
පුද්ගලයන් 1337 දෙනෙකුගේ මූලික ලක්ෂණ වගුව 1 හි දක්වා ඇත. මොළයේ MRI කාලයෙන් ඇස්තමේන්තු කර ඇති සහභාගිවන්නන්ගේ මධ්යන්ය වයස අවුරුදු 51.63 ± 9.20 වන අතර අධ්යයන ජනගහනයෙන් 86.54% පිරිමින් විය.මෙම කණ්ඩායම තුළ ධමනි සිහින් වීම සඳහා ප්රධාන අවදානම් සාධක වූයේ වත්මන් හෝ අතීත දුම්පානය (57.82%), පසුව dyslipidemia (51.76%) සහ අධි රුධිර පීඩනය (28.65%) ය.විකිරණශීලී විචල්යයන් අනුව, රෝගීන් 158 (11.82%) PVWMH, 148 (11.07%) DWMH සහ 21 (1.57%) ICAS ඇත.CAC ලකුණු අනුව, විෂයයන් 849 ක් (63.5%) CAC ලකුණු 0, 332 (24.83%) 0 සහ 100 අතර සහ 156 (11.67%) ලකුණු 100 ට වඩා වැඩි විය.
වෙනස් නොවන විශ්ලේෂණයක දී, BMI, dyslipidemia, සහ වත්මන් හෝ අතීත දුම්පානය හැර, ධමනි සිහින් වීම සඳහා වයස, ස්ත්රී පුරුෂ භාවය සහ බොහෝ අවදානම් සාධක මොළයේ HHH (p <0.05) (වගුව 2) තිබීම සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස සම්බන්ධ විය.PVWMH සහ DWMH නොමැති පුද්ගලයින්ට වඩා PVWMH සහ DWMH සහිත පුද්ගලයින් වැඩිහිටි වූ අතර අධි රුධිර පීඩනය, දියවැඩියාව, කිරීටක ධමනි රෝග ඉතිහාසය, CAC, සහ ICAS වල විශාල බරක් ඇත.අසමසම විශ්ලේෂණයක දී, WMH කාණ්ඩයේ කාන්තාවන් සහ විෂයයන්ගෙන් වැඩි ප්රතිශතයක් ඔවුන් නිතිපතා ව්යායාම කරන බව වාර්තා කළහ.මධ්යස්ථ (අන්තර් කාර්තු පරාසය; IQR) CAC PVWMH කාණ්ඩයේ 62 (IQR 0-269.5) සහ DWMH කාණ්ඩයේ 46.5 (IQR 0-192) විය.PVWMH සහ DWMH පැමිණීම මගින් CAC කාණ්ඩ බෙදා හැරීම fig හි දැක්වේ.2. ඉහළ CAC ලකුණු සහිත කාණ්ඩවල අනුපාතය comorbid WMH උපාධිය සමඟ වැඩි විය.
PVMWH (a), DWMH (b) සහ PVWMH හෝ DWMH (c) තිබීම මත පදනම්ව CAC ලකුණු කාණ්ඩවල ප්රතිශතය.SAS හි කිරීටක ධමනි කැල්සියම් කිරීම, සුදු පදාර්ථ අධි තීව්රතාවය SHG, periventricular සුදු පදාර්ථ අධි තීව්රතාවය HVBV, ගැඹුරු සුදු පදාර්ථ අධි තීව්රතාවය SHVH.
වයස සඳහා සකස් කරන ලද බහුවිචල්ය ප්රතිගාමී විශ්ලේෂණය (OR 1.13; 95% CI 1.10-1.16; OR 1.11; 95% CI 1.08-1.14) සහ අධි රුධිර පීඩනය (OR 2.29; 95% CI 1.50–3.50, 30% CI 1.50-3.50, 1.50, 1.5% .පිළිවෙලින්) වයස, ස්ත්රී පුරුෂ භාවය, ධමනි සිහින් වීමේ අවදානම් සාධක (BMI, අධි රුධිර පීඩනය, දියවැඩියාව, ඩිස්ලිපිඩිමියාව, වත්මන් හෝ හිටපු දුම් පානය කරන්නන්, ව්යායාම, කිරීටක ධමනි රෝග ඉතිහාසය, සහ homocysteine මට්ටම්) සහ DWMH හි ස්වාධීන සැලකිය යුතු සායනික පුරෝකථනය කිරීමෙන් පසු PVWMH වේ. ICAS (සියල්ල p <0.05) (වගුව 3).ගැලපුම් WMH සහ ලිංගිකත්වය, BMI, දියවැඩියාව හෝ dyslipidemia, දුම්පානයේ ඉතිහාසය හෝ නිතිපතා ව්යායාම අතර සැලකිය යුතු සම්බන්ධයක් නොතිබුණි.
ව්යාකූල සාධක සඳහා ගැලපීමෙන් පසුව පවා, CAC ලකුණු 0ක් සහිත විමර්ශන කාණ්ඩවලට සාපේක්ෂව මාත්රාව මත යැපෙන ආකාරයෙන් මොළයේ GMI සමඟ වැඩි සම්බන්ධයක් පෙන්නුම් කරයි. PVWMH සහ DWMH සඳහා, CAC ලකුණු 100ට වඩා වැඩි OR 5.45; 95 % CI 3.11-9.54 හෝ 3.66; 95% CI 2.10-6.38) CAC ලකුණු 0 සිට 100 දක්වා (OR 2.22; 95% CI) සමඟ කාණ්ඩවලට වඩා වැඩි සම්බන්ධයක් පෙන්නුම් කරයි.1.36-3.61, හෝ 1.59;95% CI 0.98-2.58).PVWMH සහ DWMH කණ්ඩායම් අතර CAC සමඟ ඇති සම්බන්ධය සංසන්දනය කිරීමේදී, බහුවිචල්ය විශ්ලේෂණ ආකෘති තුනම CAC ලකුණු කාණ්ඩ දෙකෙහිම PVWMH සමඟ ඉහළ සම්බන්ධතා පෙන්නුම් කළේය.ICAS හි පැවැත්ම PVWMH (OR 3.97, 95% CI 1.31-12.06) සහ DWMH (OR 7.11, 95% CI 2.33-21.77) සමඟ සැලකිය යුතු සම්බන්ධයක් පෙන්නුම් කරයි.
විභව බහුකොලිනියරිටි තක්සේරු කිරීම සඳහා සියලුම ප්රතිගාමී ආකෘතීන් සඳහා විචල්ය උද්ධමන සංගුණක ගණනය කරන ලද අතර, ගැටලුකාරී බහුකොලිනියර්ටියක් හමු නොවීය (පරිපූරක වගුව 1 මාර්ගගතව).
මෙම අධ්යයනයේ දී, මස්තිෂ්ක SHH හි අවදානම මාත්රාව මත යැපෙන ආකාරයෙන් CAC අගය වැඩි වීමත් සමඟ වැඩි වූ අතර, රුධිර නාලවල රුධිර නාලවල ආබාධ සඳහා අනුගත අවදානම් සාධක සඳහා ගැලපීමෙන් පසු ප්රතිඵල සංඛ්යානමය වශයෙන් වැදගත් විය.අපගේ ප්රතිඵල CAC සහ මොළයේ MRI අසාමාන්යතා අතර සම්බන්ධයක් පෙන්නුම් කරන පෙර අධ්යයනයන්ට අනුකූල වන අතර, මස්තිෂ්ක කුඩා යාත්රා ඇටෝරෝස්ක්ලෙරෝසිස් මෙන්ම විශාල යාත්රා ධමනි සිහින් වීම 29,30,31,32 සමඟ CAC සම්බන්ධ කිරීමට තවදුරටත් සහාය වේ.
සිත්ගන්නා කරුණ නම්, බහුවිචල්ය විශ්ලේෂණ ආකෘති තුනෙහිම, CAC ලකුණු සඳහා වන ORs DWMH කාණ්ඩයට වඩා PVWMH කාණ්ඩයේ තරමක් වැඩි වීමයි.මෙම වෙනස PVWMH සහ DWMH11,42,43 අතර ව්යාධිජනක ක්රියාවලීන් සහ අවදානම් සාධකවල වෙනස්කම් උපකල්පනය කිරීම නිසා විය හැකිය.PVWMHs බොහෝ විට මස්තිෂ්ක අර්ධගෝල දෙකෙහිම සමමිතිකව පවතින අතර, එය විසරණය වූ perfusion ආබාධයක් යෝජනා කරයි, DWMHs බොහෝ විට අසමමිතික ව්යාප්තියක් ඇති අතර, ඒවා නාභිගත පර්ෆියුෂන් ආබාධයක් නිසා ඇති වන බව යෝජනා කරයි.periventricular කලාපය දිගු medulla සහ perforating ශාඛා වල පර්යන්ත ධමනි [45] මගින් සපයනු ලබන බැවින්, ධමනි සිහින් වීම හෝ lipoid hyalinosis [46, 47, 48, 49] මගින් නිරන්තර මස්තිෂ්ක විසර්ජනය පවත්වා ගැනීම සඳහා ස්වයංක්රීය නියාමන යාන්ත්රණයන් දුර්වල වූ විට එය විශේෂයෙන් අවදානමට ලක් වේ.Hypoperfusion සහ ischemia වර්ධනය වේ.විශේෂයෙන්, අධ්යයන කිහිපයක් පෙන්වා දී ඇත්තේ අධි රුධිර පීඩනය, දියවැඩියා රෝගය සහ aortic ධමනි සිහින් වීම වැනි පද්ධතිමය ධමනි සිහින් වීමේ ප්රකාශනයන් ප්රධාන වශයෙන් PVWMH50,51,52,53 සමඟ සම්බන්ධ වී ඇති අතර CAC ලකුණු, වයස සහ ධමනි බව අපගේ සොයාගැනීම් වලට සහාය වේ. අධි රුධිර පීඩනය සියලුම මාදිලිවල DWMH වලට වඩා PVWMH සඳහා ඉහළ ORs තිබුණි.
මෙම අධ්යයනයේ දී, ICAS හි පැවැත්ම මොළයේ HHH සමඟ සමීපව සම්බන්ධ වූ අතර, විශාල අභ්යන්තර ධමනි වල සැලකිය යුතු ස්ටෙනෝසිස් දේශීය හෝ කලාපීය මස්තිෂ්ක පර්ෆියුෂන් අඩු කරයි, සහ මෙම නිදන්ගත හයිපොපර්ෆියුෂන් මේද හයිලිනොසිස් වලට දායක වේ. යටින් පවතින යාන්ත්රණ.WMH 26.54 සංවර්ධනය.
විවිධ ජනවාර්ගික කණ්ඩායම් තුළ සිදු කරන ලද බොහෝ පෙර අධ්යයන 3, 27, 28, 55 සමඟ අනුකූලව, අපගේ අධ්යයනයෙන් පෙන්නුම් කළේ වයස සහ අධි රුධිර පීඩනය ස්වාධීනව සහ බහුවිධ විශ්ලේෂණයකදී මොළයේ HBG සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස සම්බන්ධ වී ඇති බවයි.කෙසේ වෙතත්, ධමනි සිහින් වීම සඳහා HHH සහ අනෙකුත් අවදානම් සාධක අතර සම්බන්ධය පෙර වාර්තා27,28,37,56 හි මිශ්ර ප්රතිඵල පෙන්නුම් කර ඇත.මෙම වෙනස් ප්රතිඵල සඳහා හේතු අධ්යයන ජනගහනයේ වෙනස්කම්, අවදානම් සාධක නිර්ණය කිරීමේ නිර්ණායක හෝ වැඩිදුර අධ්යයනය අවශ්ය වන WMH විශ්ලේෂණය කිරීමට භාවිතා කරන ක්රම නිසා විය හැකිය.
මෙම අධ්යයනයේ සීමාවන් කිහිපයක් සටහන් කළ යුතුය.පළමුව, මෙය මොනොබ්රෑන්ඩ් වෛද්ය මධ්යස්ථානයක ආසියාතික ජනගහනයක් පිළිබඳ අතීත අධ්යයනයකි.අධ්යයනයට සහභාගී වූවන්ගෙන් විශාල සංඛ්යාවක් වැඩ කරන වයසේ පසුවන අතර, ඔවුන්ගෙන් අඩකට වඩා පිරිමින් වීම, දකුණු කොරියාවේ සුවිශේෂී ලක්ෂණ හේතුවෙන්, සමාගම් තම සේවකයන් නිතිපතා පරීක්ෂා කිරීමට අවශ්ය වන බැවින් තේරීම් පක්ෂග්රාහී අවදානමක් තිබිය හැකිය.සාමූහික අධ්යයනයන්හි පක්ෂග්රාහීත්වය අවම කිරීම සඳහා, Rotterdam Study57 හෝ Framingham Study58 වැනි දිගුකාලීන, කල්පවත්නා සහ අනාගත අධ්යයනයන් පැවැත්විය යුතුය.මීට පෙර, මොළයේ SHG සහ ධමනි සිහින් වීම සඳහා විවිධ අවදානම් සාධක අතර සම්බන්ධය කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීම සඳහා රොටර්ඩෑම් අධ්යයනය භාවිතා කරමින් බොහෝ වාර්තා තිබේ. සාමාන්ය ජනගහනය තුළ GIBD සහ CCA අතර සම්බන්ධය පිළිබඳව අධ්යයනයන් අවධානය යොමු කර ඇත, අපගේ ප්රතිඵල සායනික අදාළ වේ.දෙවනුව, MRI විශ්ලේෂණය විකිරණවේදීන් විසින් දෘශ්ය ලෙස සිදු කරන බැවින්, වාස්තවිකත්වය ප්රමාණවත් නොවිය හැක.කෙසේ වෙතත්, සහභාගිවන්නන් විශාල සංඛ්යාවක් ඇතුළත් කිරීමෙන් සහ අවම වශයෙන් මධ්යස්ථ හෝ ඉහළ WMH සහිත විෂයයන් ධනාත්මක කණ්ඩායමක් ලෙස නිර්වචනය කිරීමෙන් මෙම සීමාව ජය ගැනීමට අපි උත්සාහ කළෙමු.ඊට අමතරව, අපි අන්තර් නිරීක්ෂක සහ අභ්යන්තර නිරීක්ෂක විශ්වසනීය පරීක්ෂණ සිදු කළ අතර, ප්රතිඵල හොඳ එකඟතාවයක් පෙන්නුම් කළා.WMH64,65 ශ්රේණිය තක්සේරු කිරීමට භාවිතා කරන Fazekas පරිමාණය සහ පරිමාමිතික විශ්ලේෂණය භාවිතා කරන දෘශ්ය තක්සේරු ක්රම අතර ඉහළ සහසම්බන්ධයක් ඇති බව මීට පෙරද වාර්තා වී ඇත.තෙවනුව, මොළයේ තුවාල ඇති පුද්ගලයින් පෙර වෛද්ය ඉතිහාසය සහ ප්රකාශිත රෝග ඇති පුද්ගලයින්ගේ රූප විශ්ලේෂණය ඇතුළත් ස්වයං-පරිපාලන ප්රශ්නාවලියක් භාවිතයෙන් බැහැර කරන ලද අතර උප සායනික රෝග ඇති පුද්ගලයින් පෙරීම නොකළ හැකිය.මීට අමතරව, අපගේ රෝහලේ සෞඛ්ය පරීක්ෂාව සඳහා වන මොළයේ MRI වැඩසටහනට වැඩිදියුණු කළ රූප ඇතුළත් නොවේ, එබැවින් T1-බර, T2-බර සහ FLAIR රූපවල නොපැහැදිලි ව්යාධිජනක මොළයේ වැඩිදියුණු කිරීමේ රෝග විනිශ්චය මඟ හැරීමේ හැකියාවක් ඇත. නිරවද්යතාව ඉහළ නොවේ.MRA වැඩිදියුණු කිරීම හා සසඳන විට, ICAS හි පැවැත්ම සාපේක්ෂව අඩු අගයක් ගනී.හතරවනුව, මෙම අධ්යයනයට සහභාගී වූවන්ගෙන් බොහෝ දෙනෙක් නිරෝගී ජනගහනයකින් සහ බොහෝ දෙනෙකුට කිසිදු රෝගයක් නොතිබූ බැවින්, ICAS වලින් පෙළෙන විෂයයන් ප්රතිශතය සාපේක්ෂව කුඩා විය.
කෙසේ වෙතත්, මෙම අධ්යයනයට SHG සහ SAS අතර සම්බන්ධය දෙස බලමින් පෙර අධ්යයනයන්ට වඩා නිරෝගී පුද්ගලයින් ඇතුළත් වූ අතර, අපගේ දැනුමට අනුව, ස්ත්රී පුරුෂ භාවය හෝ වයස සඳහන් නොකර නිරෝගී වැඩිහිටියන් ඇතුළත් කළ පළමු අධ්යයනය මෙයයි.අධ්යයනයේ සීමාවන් 31,32.
මොළයේ WMH හි වැදගත්කම සහ ඩිමෙන්ශියාව සහ ආඝාතය වැනි විවිධ ආශ්රිත ස්නායු ආබාධ මොළයේ රූප ලබා ගැනීමේ හැකියාව සහ ආයු අපේක්ෂාව නාටකාකාර ලෙස වැඩි වීම හේතුවෙන් ඉස්මතු වේ, නමුත් මෙම රෝග අපරාජිතව පවතී.මොළයේ HHH තුවාල ඇතිවීම වඩාත් දරුණු සංජානන පරිහානිය, ඩිමෙන්ශියාව, මානසික අවපීඩනය සහ ආඝාතය සමඟ සම්බන්ධ වී ඇති අතර, ධමනි සිහින් වීම සඳහා ඇතැම් අවදානම් සාධක පාලනය කිරීම HHH12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 වළක්වා ගත හැකි බවට වර්ධනය වන සාක්ෂි තිබේ. , 19 , 20, 21, 22, 23, 66, 67, 68, 69. මේ අනුව, අපගේ ප්රතිඵල මගින් මොළයේ HHH සඳහා අවදානමක් ඇති පුද්ගලයින් පරීක්ෂා කිරීම සඳහා සාක්ෂි සැපයිය හැකිය, එය වැදගත් අවදානම් සාධකයක් සහ විවිධ ස්නායු රෝග සඳහා පුරෝකථනය කරයි. ලකුණු CAC, එමගින් ආක්රමණශීලී රෝග විනිශ්චය සහ චිකිත්සක මැදිහත්වීම් වලින් ප්රයෝජන ගත හැකි රෝගීන් හඳුනා ගැනීම.විවිධ කලාප, වයස් කාණ්ඩ සහ ජනවාර්ගික කණ්ඩායම් වලින් කල්පවත්නා සහ අනාගත අධ්යයනයන්හි WMH වර්ධනය සඳහා CAC වැදගත් සහ ස්වාධීන කාර්යභාරයක් ඉටු කරයිද යන්න සහ මස්තිෂ්ක කුඩා යාත්රා රෝග පිළිබඳ අනෙකුත් MRI සලකුණු ද ඇතුළත් කළ යුතුය.
අවසාන වශයෙන්, CAC ලකුණු මෙන්ම වයස සහ අධි රුධිර පීඩනය විශාල සෞඛ්ය සම්පන්න ජනගහනයක මොළයේ WMH සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස සම්බන්ධ විය.CAC ලකුණු යනු ධමනි ස්රාවය වන බර පිළිබඳ දර්ශකයක් වන අතර සායනික භාවිතයේදී මස්තිෂ්ක HHH අවදානම පුරෝකථනය කිරීමේ විභව භූමිකාවක් ඇත.
මෙම අධ්යයනයේ විශ්ලේෂණය කරන ලද දත්ත කට්ටලය පුද්ගලයන්ගේ සංවේදී පුද්ගලික තොරතුරු අඩංගු බැවින් එය ප්රසිද්ධියේ නොමැත.සුදුසුකම් ලත් මානව විමර්ශකයින්ගෙන් සාධාරණ ඉල්ලීමක් මත මෙම දත්ත Kangbuk Samsung රෝහලේ සම්පූර්ණ සෞඛ්ය සේවා මධ්යස්ථානයෙන් ලබා ගත හැක.සෑම ඉල්ලීමක්ම Gangbuk Samsung රෝහල් ආයතනික සමාලෝචන මණ්ඩලය විසින් සමාලෝචනය කරනු ලබන අතර විමර්ශකයින්ට අනුමැතියේ නියමයන්ට අනුකූලව දත්ත වෙත ප්රවේශ වීමට හැකි වනු ඇත.
Fazekas, F. et al.නිරෝගී පුද්ගලයන්ගේ අසාමාන්ය සුදු පදාර්ථ සංඥාව: කැරොටයිඩ් අල්ට්රා සවුන්ඩ් සමඟ සහසම්බන්ධය, මස්තිෂ්ක රුධිර ප්රවාහ මිනුම් සහ මස්තිෂ්ක වාහිනී අවදානම් සාධක.පෑන 19, 1285-1288.https://doi.org/10.1161/01.str.19.10.1285 (1988).
Wardlow, JM et al.කුඩා යාත්රා රෝග සහ වයසට යෑම සහ ස්නායු විකෘති කිරීම කෙරෙහි ඔවුන්ගේ බලපෑම අධ්යයනය කිරීම සඳහා සම්මත ස්නායු රූපගත කිරීම.lanceolate ස්නායු.12, 822-838.https://doi.org/10.1016/s1474-4422(13)70124-8 (2013).
Liao, D. et al.සුදු පදාර්ථ තුවාල සහ අධි රුධිර පීඩනය පැවතීම සහ බරපතලකම, ප්රතිකාර කිරීම සහ පාලනය කිරීම.ARIC පර්යේෂණ ප්රජා අධ්යයනයේ ධමනි සිහින් වීමේ අවදානම.ආඝාතය 27, 2262-2270.https://doi.org/10.1161/01.str.27.12.2262 (1996).
ජෙරකාටිල්, ටී. සහ අල්.ආඝාත අවදානම් පැතිකඩ සුදු පදාර්ථ අධි තීව්රතා පරිමාව පුරෝකථනය කරයි: ෆ්රේමින්හැම් අධ්යයනය.ආඝාතය 35, 1857–1861 https://doi.org/10.1161/01.Str.0000135226.53499.85 (2004).
මරේ, ඒඩී සහ අල්.සුදු පදාර්ථ අධි තීව්රතාවය: ඩිමෙන්ශියාව නොමැති වැඩිහිටි පුද්ගලයින් තුළ සනාල අවදානම් සාධකවල සාපේක්ෂ වැදගත්කම.විකිරණවේදය 237, 251-257.https://doi.org/10.1148/radiol.2371041496 (2005).
පාර්ක්, K. et al.නිරෝගී පුද්ගලයින් තුළ ලියුකෝරයියෝසිස් සහ පරිවෘත්තීය සින්ඩ්රෝමය අතර සැලකිය යුතු සම්බන්ධයක්.ස්නායු විද්යාව 69, 974-978.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000266562.54684.bf (2007).
DeCarly, K. et al.NHLBI නිවුන් අධ්යයනයේ පිරිමි මොළයේ රූප විද්යාව පුරෝකථනය කරන්නන්.ආඝාතය 30, 529-536.https://doi.org/10.1161/01.str.30.3.529 (1999).
Longstreth, WT Jr. et al.වයෝවෘද්ධ පුද්ගලයින් 3301 දෙනෙකුගේ චුම්භක අනුනාද රූප මත මොළයේ සුදු පදාර්ථයේ ප්රකාශනයේ සායනික සහසම්බන්ධතා.හෘද වාහිනී රෝග පිළිබඳ පර්යේෂණ.ආඝාතය 27, 1274–1282 https://doi.org/10.1161/01.str.27.8.1274 (1996).
de Leeuw, FE et al.රුධිර පීඩනය සහ සුදු පදාර්ථ තුවාල පිළිබඳ පසු විපරම් අධ්යයනය.ස්ථාපනය කරන්න.නියුරෝන.46, 827-833.https://doi.org/10.1002/1531-8249(199912)46:6%3c827::aid-ana4%3e3.3.co;2-8 (1999).
Lampe, L. et al.දෘශ්ය තරබාරුකම දැවිල්ල ඇති කරන ගැඹුරු සුදු පදාර්ථ අධි තීව්රතාවය සමඟ සම්බන්ධ වේ.ස්ථාපනය කරන්න.නියුරෝන.85, 194-203.https://doi.org/10.1002/ana.25396 (2019).
සුදු පදාර්ථ අධි තීව්රතාවයේ තරුණ, WG, Holliday, GM සහ Creel, JJ ස්නායු ව්යාධි විද්යාත්මක සහසම්බන්ධතා.ස්නායු විද්යාව 71, 804-811.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000319691.50117.54 (2008).
Prins, ND & Scheltens, P. සුදු පදාර්ථ අධි තීව්රතාවය, සංජානන දුර්වලතාවය සහ ඩිමෙන්ශියාව: යාවත්කාලීන කිරීමකි.ජාතික ස්නායු පූජක.11, 157-165.https://doi.org/10.1038/nrneurol.2015.10 (2015).
Garde E., Mortensen EL, Crabbe C., Rostrup E., සහ Larsson HB සංගමයේ වයස්ගත මානසික පරිහානිය සහ නිරෝගී ඔක්ටෝජේනියානුවන් තුළ සුදු පදාර්ථ අධි තීව්රතාවය: කල්පවත්නා අධ්යයනයක්.ලැන්සෙට් 356, 628-634.https://doi.org/10.1016/s0140-6736(00)02604-0 (2000).
බෙස්නර්, එච්. සහ අල්.සුදු පදාර්ථයේ වයස් ආශ්රිත වෙනස්කම් සමඟ ඇවිදීමේ සහ සමබරතාවයේ ආබාධ: LADIS අධ්යයනය.ස්නායු විද්යාව 70, 935-942.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000305959.46197.e6 (2008).
පසු කාලය: පෙබරවාරි-21-2023